La revolución de la IA en ecommerce y marketing digital

La Inteligencia Artificial (AI) se ha convertido en los últimos años y todavía más en los últimos meses en un fenómeno omnipotente que influye en una amplia gama de industrias, por no decir en todas. Y es que, se predice que su mercado global crecerá a ritmo vertiginoso en los próximos años, alcanzando un valor de mercado de 208,32 mil millones de euros en 2025. 

De primeras pueden parecer cifras bastante exageradas, pero esto es posible porque la inteligencia artificial cubre todo, desde la medicina y la física hasta los negocios y las redes sociales. Y el ecommerce y el marketing digital no son una excepción. 

Pero ¿cómo es esto posible? A continuación, te contamos cómo está revolucionando la IA el ecommerce y marketing digital. 

IA en marketing digital

El marketing digital basado en IA aún está evolucionando, por lo que todavía hay bastantes expectativas en que se generen muchas más aplicaciones y usos valiosos en los próximos años. Es por ello, que a continuación solo nos vamos a centrar en usos y casos que a día de hoy se emplean y que han alcanzado su máximo potencial. 

1. Experiencia de cliente personalizada

Ya no tienes que pararte a analizar y estudiar una montaña de datos para conocer a tus clientes y saber qué es lo que les gusta, qué no, qué necesitan, etc., por parte de tu marca. Con la ayuda de algoritmos avanzados y la inteligencia artificial, esta puede aprender y analizar interacciones anteriores con cada uno de tus clientes para comprender qué es lo que necesitan en la actualidad. 

Esta es exactamente la razón por la que los usuarios ven sugerencias de productos personalizados cada vez que navegan por Internet. La AI se dirige específicamente a cada usuario para proporcionarle contenido relevante basado en sus datos de comportamiento e historial de navegación. 

2. Creación de contenido

Crear contenido original y único es un gran desafío para algunas empresas. Es por eso que últimamente las plataformas de marketing de contenido se están volviendo cada vez más populares. Y es que, la creación de contenidos requiere de una amplia investigación y estudio para organizar y realizar nuevas ideas para interactuar con la audiencia. Y aquí es donde entra la IA para salvar a aquellos que últimamente no saben que crear. 

Las empresas pueden usar la inteligencia artificial para inspirarse en sacar nuevas ideas de contenido y así crear contenido personalizado que satisfaga las necesidades de los clientes. Sin embargo, esto no significa que la IA reemplace por completo a los humanos en el proceso de creación de contenidos. 

Esta debe trabajar en conjunto con los creadores y expertos en marketing para brindar el impulso final, lo que marca la diferencia entre un contenido mediocre y uno sobresaliente.  

3. Precios dinámicos

La optimización de precios es uno de los usos más comunes de la IA en el marketing digital. Puedes comprobarlo cada vez que visites el sitio web de, por ejemplo: una compañía aérea, Amazon, Aliexpress, etc. 

Si actualmente estás vendiendo productos o servicios en internet, entonces los precios dinámica son imprescindibles para tu negocio. No solo te ayudará a maximizar los ingresos al crear diferentes precios para diferentes clientes en diferentes momentos, sino que también puede darte información crucial sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes. 

Después de todo, los modelos de precios dinámicos se basan en mediciones en tiempo real del éxito de cada empresa y en las predicciones del comportamiento futuro de los clientes. Estos datos los recopila la inteligencia artificial, analizándolos y usándolos para luego ajustar los precios y maximizar el potencial de ingresos sin perjudicar ni sacrificar la experiencia del usuario. 

4. Atención al cliente

Los chatbots se están convirtiendo gradualmente en la nueva norma y tendencia en la atención al cliente. Y es que estas herramientas, pueden proporcionar respuestas más rápido que los humanos y reducir así los tiempos de espera al interactuar con los clientes online sin intervención humana. Un estudio de 2019 muestra que los chatbots pueden manejar casi el 70% de las conversaciones de principio a fin. Y eso fue en 2019, por lo que estos han evolucionado y avanzado mucho más. 

5. Predicción de tendencias

Al observar cómo se comportan las personas en tu sitio web, redes sociales o en tu tienda de comercio electrónico, obtienes mucha información valiosa. Esto puede ayudarte a detectar tendencias en tiempo real, comprender las necesidades del mercado y adaptar tu negocio a las preferencias cambiantes de los clientes. 

La IA te permite en este caso tomar mejores decisiones de marketing en función de las predicciones de datos obtenidas de las herramientas de escucha social. Si lo aplicas correctamente nunca te quedarás atrás a la hora de ofrecer productos o servicios en comparación con tu competencia. 

IA en ecommerce

La industria del ecommerce puede también mejorar la experiencia del cliente al igual que el marketing, personalizándola, con los precios dinámicos, recomendando productos en función de cómo los usuarios compran y navegan y mediante los chatbots en la atención al cliente. Pero también dentro del mundo del comercio electrónico podemos encontrar otras aplicaciones de la IA. 

1. Gestión de la cadena de suministro

Esta aplicación de la inteligencia artificial dentro del ecommerce permite a las empresas optimizar los niveles de inventario, reducir el desperdicio y mejorar también los tiempos de envío.  

Al analizar los datos sobre la demanda de los consumidores, los patrones de tráfico y otros factores, los sistemas impulsados por la IA pueden ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones sobre cuándo, dónde y cómo distribuir sus productos, lo que lleva a operaciones más eficientes y rentables. 

2. Ciberseguridad

Otra área clave en la que la IA está teniendo un impacto en el ecommerce es la detección de fraudes. Dado que el fraude online y las infracciones se seguridad son cada vez más comunes, las empresas deben estar atentas a la protección de los datos y la información financiera de sus clientes. 

Los sistemas de detección de fraudes impulsados por IA pueden analizar datos en tiempo real para identificar actividades sospechosas, prevenir transacciones fraudulentas y mantener seguros a los clientes. 

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